系统通过 Agent自动盘点线下资源，或者是其他云上面的资源的集群配置、存储容量、计算资源使用情况等元信息，结合阿里云性能基准模型进行资源评估与成本预估。自动生成上云架构建议与资源规划方案，支持一键生成迁移计划，提升决策效率。
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作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：
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The company describes its platform as "the Android of robotics," offering a universal canvas where developers can build apps for different robots, cameras, sensors and more. Meta has expressed interest in pursuing a similar business model.